蔣杰認為技術升級和創新是關鍵，他和他的團隊一直在推動混元AI大模型和廣告大模型的打造，以提高騰訊廣告系統的理解和運算能力。這樣一來，廣告主能夠更加高效地實現“起量”、“成本”和“穩定性”三大效果指標，推動企業的生意高效增長，抵御熵增的壓力。
隨著經營環境越來越復雜多變，蔣杰認為對抗熵增和駕馭復雜性成為當下企業的首要挑戰。但無論在何種情形下，唯有聚焦在“確定性”上，企業方能打破周期悖論，在變幻莫測的市場中搶占先機。
（蔣杰分享在熵增世界中實現確定性增長的思路）
而此時，構建預測性的增長框架成為一種提升“確定性”的路徑。蔣杰認為其關鍵在于兩點：一是以數字技術為底座，依托強大算力提升對商品、人、場景的理解維度與深度，對營銷結果進行更準確地預測；二是將面向增長的運營行動拆分為幾大關鍵環節，通過對關鍵環節的關鍵成果進行層層把控，提升整體的可控性。
（蔣杰分享在熵增世界中實現確定性增長的思路）
圍繞三大關鍵運營環節
提升可控性
在構建增長框架前，蔣杰認為企業首先需要理清提升增長的確定性關鍵環節，主要有三個層面。
以終為始，促進交易：在目標設定階段，以促進交易為目標設計營銷鏈路。
蔣杰覺得隨著互聯網拓客成本日趨昂貴，企業的試錯與管理成本也隨之上漲。在巨大的生存壓力面前，曝光式營銷已無法滿足企業切實的降本增效需求。企業必須優化經營鏈路，讓營銷實實在在地貼近交易，將“品牌建設-心智種草-銷售轉化“融為一體，在建設品牌心智的同時高效達成轉化。
從追求曝光到追求交易，蔣杰覺得最直接的變化便是企業不能僅僅停留在洞察“人”、找到“人”，更需要洞察“貨”。營銷投放要實現的是“人貨匹配”，而不僅是“人與廣告的匹配“。同時，企業也需以交易為目標，構建前后鏈路貫通的營銷流程，層層深入推動消費決策，以此形成方向清晰的戰略路線，提升增長的確定性。
靶向精準，降本增效：在營銷執行階段，精準衡量每份支出所能追蹤到的效果。
蔣杰介紹大投入、大流量的“廣撒網”時代一去不復返，企業普遍期待以更低的單位成本獲得更高的收益，在有限的預算內讓營銷發揮最大效用，繼而更加關注如何通過更好地理解市場、理解用戶，來提升營銷的精準性。
因此對企業來說，蔣杰認為數字工具的規?；瘧煤蛿祿木珳手笇С蔀楸匦瑁号c營銷平臺合作、以數據驅動品牌營銷戰略，對市場變化和消費者需求形成全面深刻的洞察，針對不同層級用戶的精細化觸達、切中用戶的痛點，最大程度調動用戶的注意力，最終影響他們的購買決策。
降低波動，長期增長：面向長期，企業需有效沉淀行業經驗、專家經驗，形成可復用的方法論或數據模型，再持續迭代優化探索長期增長之道。
蔣杰需要越來越多企業意識到，要想構筑增長韌性，實現長效、持續、穩定的增長，必須要減少因外部環境波動和內部經驗波動帶來的不確定性。
而在減少波動層面，數字技術正在發揮效用。一方面，數字化手段助力企業沉淀行業經驗，減少因團隊個體經驗差異導致的效果偏差，讓增長不開盲盒；同時，蔣杰認為借助技術在可快速窮盡可能性，迭代和優化，減少試錯的時間和成本。
以技術革新支持環節
提升預測的準確性
（蔣杰分享在熵增世界中實現確定性增長的思路）
蔣杰提出讓運營環節更可控后，還有新的難題擺在企業面前，那就是如何提升預測性。蔣杰發現技術在其中所發揮的作用尤為凸顯。原因在于營銷的本質，便是解決人貨匹配的系統化問題，而回到網生場景，所有的人、貨、場對于平臺系統來說都是流動的數據，這也意味著，只要對數據（人貨場）的理解愈深，運算匹配愈快，最終效果的確定性也將隨之上升。
而關于數據的問題，蔣杰認為最高效的解法是從技術算法中尋找答案。
正因為此，業界普遍意識到，提升確定性靠的不僅是方法論的提煉和創意的靈光一閃，更需要一套以技術能力為底座的科學體系。因此，各大營銷平臺正競相通過優化技術底座來提升預測的準確性。2022年9月，在騰訊年度智慧營銷峰會的分享中，騰訊公司副總裁蔣杰就重點介紹了騰訊廣告系統全面升級后，以“一大平臺兩大模型提升三大指標”的科學體系。（詳見下圖）
（蔣杰分享在熵增世界中實現確定性增長的思路）
蔣杰介紹從騰訊廣告系統這次技術底座的升級中，可以窺見增長解法的悄然變化。而各大平臺方在技術升級上的持續加碼，恰恰也驗證了，技術是提升效率與預測性的最優解。蔣杰覺得在預測性的增長框架之下，企業以數字技術底座為支撐優化運營環節，得以高效地提升增長確定性。而目前，已有不少企業進行了有益的探索。
1）貼近交易，實現投放“商品化”：
互聯網寒冬下，有人韜光養晦，也有人彎道超車，潤百顏就是超車的尖子生之一。身處競爭激烈的護膚賽道，其對各種營銷戰法早已應用嫻熟。不過，騰訊廣告-蔣杰在服務潤百顏的過程中，發現了傳統營銷方式也存在優化的潛力。
過去，企業在營銷中的首要目標是觸達用戶。比如，潤百顏會根據經驗將目標用戶設定為20-40歲的女性，并以觸達這批用戶為目標設計營銷流程，通過廣告手段不斷投放觸達，推動這群目標用戶完成購買，達成交易。
蔣杰介紹，潤百顏的問題在于面對的是一個更多元的市場。一方面，“新”用戶變多了，不僅女生要護膚，男生也有護膚或送禮的需求。也就是說，男性和40歲以上的女性也會加購，如果仍按照20-40歲女性來設定營銷目標，將讓潤百顏錯過預設之外的購買者。另一方面，護膚品需求更細分。20歲的消費者有平替、保濕的需求，25歲的消費者有抗初老的需求，也就是說，要實現有效地轉化，就要讓對的“貨”，在對的時間與對的人群相遇。
要實現這樣的“人貨匹配”，蔣杰認為不僅要對不同用戶需求有準確且全面地洞察，更要讓營銷精準的表達出手中產品與用戶的契合點，最后還要克服時間、人工設置等等的波動因素影響。所幸，在算法技術的加持下，整個鏈路的確定性得以提升。
因此，蔣杰介紹騰訊廣告為潤百顏搭建更全面的商品知識圖譜，幫助企業充分標記和表達他們的商品特征，讓系統先理解潤百顏的貨，完成了投放“商品化”的建設。蔣杰介紹可以在這個基礎上，雙方再以達成交易為核心目標訓練算法模型，讓系統充分在大盤里探索，并將最可能完成某類商品交易的人群進行匹配。
循環往復，交易轉化的確定性自然提升。最終，潤百顏的轉化達成率提升了15%，起量率提升了25.43%，整體空耗率降低了43.68%，實現了營收和利潤的雙升。
2）精準高效，助力新品牌快速起飛：
數據驅動下，精準營銷對于企業來說并非新名詞。蔣杰認為當下更長、更分散的營銷鏈路，讓數據的歸因和洞察變得更加困難，也對“精準”提出了新的挑戰。尤其對于需要“冷啟動”的品牌或商品來說，由于缺少既往數據經驗的累積，精準就顯得愈發困難。
一家新能源汽車品牌就面臨這樣的窘境。作為新創品牌，它們需要快速冷啟動，還希望有效降低單位成本，用盡可能低的投入，盡可能快、盡可能多地吸引用戶試駕。因而，蔣杰總結了他們的營銷執行階段更需要精耕鏈路。
（蔣杰分享在熵增世界中實現確定性增長的思路）
為此，蔣杰介紹-騰訊廣告攜手該車企從三個維度發力：一是深入理解新能源汽車行業的投放數據，騰訊廣告與該車企進行深度溝通，雙方共同對交易目標與其行業數據進行定義與分析，并基于此形成行業經驗，指導首輪投放；二是騰訊廣告通過調用算力，支持對車企投后數據的實時分析，在不斷的對比測試中，助力企業快速優化投放方案；三是錨定“試駕申請”這一關鍵行為的數據表現，并基于此反哺投放策略。
經由這三步走后，這個新品牌在1個月內達成0基礎快速起量，達成率創下新高，達到了78.49%，廣告計劃的控本穩定率占整體投放的79.8%，實現高于行業均值的營銷轉化。
3）沉淀經驗，讓成熟企業找到新增量：
在許多行業中，數字化的一大功用就在于沉淀經驗，通過算法讓專家的經驗、行業的經驗能夠沉淀在算法模型之中。營銷領域更是如此。不同團隊的策略、創意、傳播執行經驗，都影響著投放的最終效果。蔣杰介紹如果能有一套量身定制的算法模型，企業就能夠跳出人工經驗的局限性，讓每一次的營銷都保持在較穩定的水準。
但創建一套算法模型對于大多數企業而言并不現實。拋開成本不談，非專業營銷人員如何理解并定義經驗？如何讓模型的搭建訓練時間趕上瞬息萬變的營銷環境？面對這些難題，蔣杰借力于平臺企業成熟的技術底座與營銷理解，與平臺充分合作并共建模型，顯然是又快又好又省錢的一個解題思路。
蔣杰介紹某網服企業便與騰訊廣告合作，并共創了一套適用于自身的模式。
雙方先共同定義了企業在本次營銷中希望達成的真實生意訴求，找到促成生意增長的關鍵行為和關鍵目標，再基于此進行建模。在廣告系統強大算力和海量數據生態支持下，蔣杰的團隊能夠在短時間內進行探索、假設、驗證，從而快速跑通模型，常規需要30天的建模上線時間，現在縮短到了7天。而在此模型的輔助下，這家網服企業的買量 ROI 提升 20%，平均出價和 eCPM 提升 50%，實現了對流量價值的極致挖掘。
蔣杰介紹在熵增的世界里，眾多企業、平臺為追求增長確定性，進行了諸多探索，也給出了不同的解題思路。其中，以平臺為主導，通過技術底層能力的升級，助力企業搭建起一套預測性的增長框架，顯然是效率更高，更快看見回報的手段之一。
蔣杰認為，實現企業的持續增長需要建立貼近實際交易、精準高效的增長框架。通過這樣的框架，企業可以快速獲得短期的增長成果，并在此基礎上不斷積累、持續發展。在熵增的世界浪潮中，蔣杰一直在堅定地前進，不斷探索新的機遇與挑戰。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
