ChatGPT的橫空出世，讓各行業從業者冒了一身冷汗，4個月升級一次的速度，更是引發一波焦慮潮。當很多人在拒絕“內卷”時，萬萬沒想到，現在需要思考的是如何保住工作。
面對AI的職業入侵，我們該怎樣應對才能避免被替代？今天我們就來圍繞這個話題聊一聊，希望能給銀行的理財經理們帶來一些思考。
心中有百種解決方案，不如面對面讀懂客戶
已經有很多理財經理使用過ChatGPT，會發現它的回答雖然不夠精細，但思路很清晰，有分條列舉的結構框架，基本達到了初級理財經理的水準。所以在強大的AI面前，我們需要思考的是，如何做到差異化，避免在同一個維度體系中正面交鋒。
ChatGPT的最大特點是知識儲備內容豐富，可以基于AI的算法快速生成問題答案，但它也有一些明顯的缺陷，至少在短期內無法完全說替代。
比如在現實生活中與客戶面對面交流，這是AI做不到的事情，縱使它能在幾分鐘內給出N套解決方案，但無法感知客戶的思維細節，不懂的就說不知道，懂的會給出有數據支撐的框架和條理性回答。換句話說，目前AI還不能“與客戶共情”，這也恰恰是理財經理的優勢所在。
所以，理財經理怎樣活在AI算法之外？主要把握一條法則：成為一個“高度社會化”的人，讓自己與客戶的思維保持在一個維度上。
與AI交流的千百步，和理財經理只需一步
溝通是為了快速進行信息交換。很多人經常會發現，線上交流與現實交流的感覺很不一樣，明明是在說同樣的事情，卻可能會出現不同的結果。人與人之間的網絡交流尚且如此，和AI的對話更不用說，少了情感領會，必然會影響溝通的效率。
就拿理財來說，理財經理如果單純地去羅列投資三要素（投資目標、投資時長、投資金額）的知識點，顯然不是客戶想要的。如果就同樣的問題和ChatGPT對話，它一定會回答得更快更好。
說到這里，理財經理和AI的差異點也就出來了。AI只能根據海量的數據庫，就問題本身分條作答，而理財經理可以不斷延展，通過“主動請教”去獲取客戶需求，從而給出更多維度的解答，滿足“好為人師”的人性。
比如，當客戶問“100萬怎么投資”時，不僅可以去講解投資的要點，也可以這么說：
“XX老師，現在市場估值并不低了！如果您想一次性布局100萬資金，萬一市場波動大，您的壓力將非常大。不如您先少量買一些，感受下市場的波動。如果虧了，損失也低，就當測試心理承受能力了；如果賺了，那您也真正體驗到投資的魅力了。剛好今天市場有一只您關注的XX產品正在發行，要不先買XX試試？”
對于以上信息，客戶如果與AI對話，可能需要不斷發問，但理財經理可以一次性給出全面的回復。
屏幕里的一問一答，不如在客戶身邊的關懷
剛剛我們說到了線上與線下交流的感受差異，這也恰恰是人相比于人工智能的最大優勢。
人都是情感的動物，適度的贊美和情感關懷，能讓人心情愉悅和放下戒備。ChatGPT雖然知識儲備強大，但只能通過電腦屏幕被動地一問一答，理財經理則可以通過在現實生活中制造“驚喜”與“意外”，達成與客戶的情感交流，最終促成業績轉化。
比如，你可以在沒有任何理由的情況下，突然給客戶送小禮物，寫一封感謝信。千萬不要等到某個節日再去做，因為那個時候大家都會這么做！在AI越來越發達的網絡社會中，“意外”會顯得尤為珍貴！
AI的時代已經到來，既然不可避免，那么就把精力花在適應上，做AI做不到的事，想AI想不到的點，學會把它當做輔助工具，給自己的工作帶來更多便利。
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