“十三五”以來，伴隨新一代信息技術的快速演進，推動數字經濟不斷發展壯大，使得消費互聯、產業互聯與金融服務更緊密結合，線上化、數字化、智能化的“非接觸服務”逐漸普及。特別是在新冠肺炎疫情倒逼之下，我國金融業積極謀變，數字化轉型進程明顯加快。提升金融行業的科技水平，增強金融普惠性，是“十四五”期間金融發展的方向。
聯邦學習是基于數據隱私保護的安全計算框架，是一系列技術實現的統稱，為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供安全計算支持。能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數據安全和政府法規的要求下進行數據使用和機器學習建模，降低了傳統中心化機器學習帶來的隱私泄露風險和因數據泄露帶來的相應成本。
百融云創作為國內領先的人工智能與大數據應用平臺，利用“聯邦學習”創新性地設計了一種新的人工智能實現模式，承接了傳統人工智能解決問題的能力。更為重要的是，“聯邦學習”為我們開創了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯邦學習”各參與方通過“聯邦學習”機制實現了多贏的局面，也為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。
百融云創將保護隱私的原則、理念和方法融入到企業管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。為了解決存在的數據隱私保護這一難題，打破數據孤島的現實困難，滿足數據聯合融合使用的迫切需要，百融云創也在業內號召并率先探索“聯邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業的自由數據在不出本地的情況下，通過加密機制交換數據，即在不違反數據隱私法規的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。
百融云創探索的“聯邦學習”模式，不僅可以增加行業內可用數據的總量，解決現存數據孤島的問題；而且對金融機構而言，使用聯邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾，并且不會造成合作機構間數據或商業機密的泄露。
規范數據使用可以在匯聚更多數據的基礎上迎來價值挖掘的下一個爆發點，帶動 AI 的數據基礎設施進步，隱私計算未來會逐步成為 AI 的基礎設施。未來，百融云創將立足行業需求，扎根技術創新，不斷更新和優化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
